Директор культурного учреждения осуждён за пьяную езду во второй раз в Якутии
19:00
Якутянин признал вину за хранение и выращивание наркотиков
18:40
Сбер открыл доступ к собственной обновлённой модели угроз для систем ИИ
18:30
В Якутии соцработница похитила деньги пенсионера, привязав к его карте номер
18:25
В Якутии выявлена новая археологическая стоянка
18:00
Пьяный сон стал причиной кражи личных вещей в Якутске
17:45
Единая система поддержки: как Якутия заботится о семьях участников СВО
17:30
Якутия получит средства на модернизацию медицинских учреждений
17:15
Якутия: Юрий Трутнев оценил патриотические сборы и стрелковый центр
17:00
Инвалид получил квартиру после прокурорского иска в Якутии
16:45
Подростки угнали питбайк в Якутске: дело передано в суд
16:30
Студенты помогут восстановить Верхоянский район Якутии, пострадавший от паводка
16:15
Полиция Якутии выявила нелегалов на стройках и в торговых точках
15:55
Новая система оплаты труда учителей ЕАО войдет в сборник лучших российских практик
15:40
Ревность стала причиной жестокого преступления в Якутии
15:35

Сбер открыл доступ к собственной обновлённой модели угроз для систем ИИ

Это позволит российским госструктурам и частным компаниям учитывать опыт Сбера для повышения киберустойчивости своих ИИ-решений
Сбер, сбербанк Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Сбер, сбербанк
Фото: Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Массовое внедрение генеративных моделей, мультиагентных систем, RAG и LLM-адаптеров, а также усложнение архитектур ИИ-решений существенно изменили ландшафт киберугроз для всех современных организаций. Обновлённая модель угроз Сбера, учитывающая эти изменения, опубликована в открытом доступе на портале "Кибрарий" (18+) в разделе "Экспертам", сообщает пресс-служба банка.

Актуализированная модель описывает 37 угроз и 51 способ их реализации. Для каждой угрозы определены возможные последствия, нарушаемые свойства информации, связанные объекты и этапы жизненного цикла.

Реализация конкретных описанных в модели угроз может привести, например, к утечке или искажению данных, нарушению доступности и логики работы ИИ-решений, компрометации моделей и инфраструктуры, а также выполнению ИИ-агентами нелегитимных действий. 

Угрозы и способы их реализации соотнесены с видами потенциальных нарушителей, различающихся уровнем осведомлённости, технических возможностей и доступа к компонентам ИИ-решений, а также объектами защиты и воздействия. Кроме того, перечень объектов защиты расширен: он включает компоненты, которые ранее не рассматривались, но сегодня стали критическими точками атак. Это позволяет точнее определять актуальные угрозы с учётом архитектуры и условий эксплуатации конкретного ИИ-решения.

Модель предназначена для разработчиков ИИ-решений, MLOps-инженеров, архитекторов и специалистов по кибербезопасности, руководителей, отвечающих за управление рисками. Она помогает выстроить системный подход к моделированию и учёту угроз кибербезопасности на всех этапах жизненного цикла данных, моделей и ИИ-решений — от сбора и подготовки данных до разработки, обучения, эксплуатации моделей и их интеграции с бизнес-системами. Модель может применяться в процессах безопасной разработки и MLOps при проектировании и эксплуатации генеративных, агентных и мультиагентных систем в реальной инфраструктуре.

Документ базируется на анализе актуальных угроз, мировых практиках и собственном опыте Сбера по обеспечению кибербезопасности инфраструктуры разработки, обучения и эксплуатации ИИ-решений. 

Публикация документа даёт российским организациям готовый инструмент для выявления и приоритезации угроз на ранних стадиях проектирования, а также определять ответственных за митигацию. 

Реклама. Рекламодатель — ПАО "Сбербанк" (ОГРН 1027700132195. Юридический адрес: Москва, ул. Вавилова, 19).

190699
55
74