Сессия с участием старшего вице-президента Сбербанка Андрея Белевцева на конференции ЦИПР-2026 (18+) была посвящена перспективам физического искусственного интеллекта в промышленности. Главный вызов физического искусственного интеллекта (Physical AI) — отсутствие полезных данных для обучения хорошего робота. "Поэтому важно накапливать такие данные, развивать собственные технологии и обучать инженеров", — рассказал старший вице-президент, руководитель блока "Технологическое развитие" Сбербанка Андрей Белевцев.
Как отметил Андрей Белевцев, человечество накопило огромный объём знаний, записанных в тексте, — именно это позволило совершить прорыв в обучении больших языковых моделей. Сегодня модели предыдущего поколения успешно обучают модели следующего поколения — это самоподдерживающаяся реакция.
"Очень круто и интересно переносить магию больших языковых моделей в реальный мир. Но пока человечество накопило ноль полезных данных для обучения хорошего робота. Никто никогда не описывал связь движения этого робота с его телом, моторами, суставами. Собирать такие данные очень дорого. Для развития робототехники нужно прежде всего накопить достаточный объём данных, которые можно будет использовать для обучения более совершенных моделей", — считает Белевцев.
Ещё одно отличие физического ИИ от больших языковых моделей — отсутствие объективных бенчмарков для оценки производительности, добавил он. Вместо синтетических тестов обычно показывают видеоролики, по которым сложно понять реальные возможности роботов.
По мнению Андрея Белевцева, для производства роботов нужен полный технологический стек: железо, софт и искусственный интеллект.
