Якутяне могут подать заявление в 1 класс заранее
23 марта, 17:20
В Якутии локализовали очаг пастереллёза
23 марта, 16:56
Ссора после Дня влюблённых: мужчина ударил сожительницу палкой в Якутии
23 марта, 16:40
В Якутске сгорели частный дом и гараж с машиной
23 марта, 15:20
Чемпионами "Аҕа күрэҕэ-2025" стали отец и сын из Амгинского улуса
23 марта, 15:00
Омбудсмен Якутии — о правах, справедливости и защите граждан
23 марта, 14:22
ВТБ: розничный рынок сохранит тренд на "кредитную оттепель"
23 марта, 14:00
Вырубил без разрешения — заплатил по счету житель Якутии
23 марта, 13:10
Завоз в Арктику под угрозой срыва из-за потепления
23 марта, 12:40
Похоронное дело в развале: прокуратура вышла на защиту закона в Якутии
23 марта, 12:08
Мужчина из Таттинского района осужден за два грабежа за день
23 марта, 11:30
Управляющую компанию оштрафовали за неисправные лифты в Якутске
23 марта, 11:13
Якутии пора всерьез заняться земледелием и растениеводством - ученый 
23 марта, 10:00
Пьяные за рулём, подделка прав и ДТП со смертельным исходом
23 марта, 09:30
Спасение или угроза? Регионы получат право "вычеркивать" памятники из реестра
23 марта, 09:00

От рутины к предиктивной медицине: как ИИ встраивается в повседневную практику врачей

На сессии Сбера эксперты обсудили, как технологии освобождают врачей от рутинных задач и вовлекают пациентов в заботу о своём здоровье
12 декабря 2025, 13:30
Общество
От рутины к предиктивной медицине: как ИИ встраивается в повседневную практику врачей Мария Смитюк, ИА PrimaMedia
От рутины к предиктивной медицине: как ИИ встраивается в повседневную практику врачей
Фото: Мария Смитюк, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 12 декабря 2025. На международном форуме "Российская неделя здравоохранения — 2025" (18+) в МВЦ "Крокус Экспо" Сбер провёл дискуссионную сессию "Врачи + ИИ: будущее, которое наступило" (18+). Цифровые решения берут на себя всё больше задач, которые раньше выполняли врачи. От экспериментов с искусственным интеллектом отрасль перешла к его активному применению. Что ждёт нас в будущем и как эффективно выстроить взаимодействие с ИИ? На эти вопросы ответили эксперты отрасли.

В обсуждении участвовали заместитель директора Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта Сеченовского Университета Валерия Кузоватова, медицинский директор СберЗдоровья Владислав Мохамед Али, генеральный директор Национальной ассоциации медицинских информатиков, пользователей и разработчиков технологий искусственного интеллекта и базы медицинских знаний Борис Зингерман, заместитель генерального директора СберСтрахования Наталья Харина, а также директор лаборатории "Сильный ИИ в медицине" Института AIRI и профессор Сколтеха Дмитрий Дылов. Модератором выступил Евгений Ночёвкин, руководитель направления медицинских информационных продуктов индустрии здоровья Сбербанка.

По словам Бориса Зингермана, сейчас мы входим в новую реальность: привычная парадигма "врач + ИИ" размывается, ведь к врачу всё чаще приходят пациенты, уже использовавшие ИИ и имеющие сформированное с его помощью мнение. 

Дмитрий Дылов подтвердил, что пациенты всё чаще приходят на приём подготовленными.

"Пользователю необходим особый подход. Скажем, система предлагает три наиболее вероятных диагноза с указанием их вероятности. Такой формат помогает пациенту прийти к врачу с обоснованной гипотезой, не нарушая клиническое мышление специалиста", — отметил эксперт.

Валерия Кузоватова подчеркнула, что взаимодействие "пациент + персональный цифровой ассистент" — это важный трек, снижающий нагрузку на систему здравоохранения. В этом контексте была затронута и телемедицина, которая, по словам Натальи Хариной, стала рутинным форматом консультирования и активно интегрирует ИИ.

"Мы наблюдаем чёткую последовательность: сначала пациент общается с искусственным интеллектом, затем — с врачом через телемедицину. И только при необходимости — очно. Такой подход хорошо работает в неэкстренных ситуациях", — пояснила она.

Все выступающие сошлись во мнении, что ключевые направления развития медицины — это предиктивность и превентивность. Дмитрий Дылов рассказал, что обучение модели на реальных обезличенных медицинских картах позволяет прогнозировать риски заболеваний на два-три года вперёд.

"Современные ИИ-модели работают точнее существующих сейчас у врачей расчётных систем риск-профилирования и требуют меньше параметров. Они показывают не только то, что может произойти, но и какие факторы привели к заболеванию. Именно поэтому я убеждён: все должны сохранять свои медицинские данные. Это основа будущего здравоохранения", — подчеркнул он.

Наталья Харина согласилась, что ИИ открывает новые возможности для предотвращения рисков.

"Наша задача — интегрировать такие функции в страховые программы и вместе с клиентами заботиться о здоровье до наступления болезни. Мы активно работаем над использованием ИИ-решений именно в превентивном ключе", — сказала она.

В завершение Валерия Кузоватова обозначила четыре ключевых тренда: сдвиг от диагностики к прогнозной аналитике и предиктивной медицине; развитие персонализированного подхода с индивидуальной траекторией лечения и дообследования; внедрение автономных ИИ-агентов для регламентированных массовых процессов с контролируемым риском — таких, как скрининг или заполнение форм; смещение фокуса разработок в сторону решений, ориентированных непосредственно на пациента. Такие сервисы призваны вовлекать человека в управление собственным здоровьем — и делать его активным участником этого процесса.

234718
55
70
Игра "Вордли" — угадай слово!