Применение искусственного интеллекта для прогнозирования очагов возгораний исследуют на базе системы противодействия лесным пожарам "Сильван", разработанной резидентом технопарка "Якутия". Она позволяет быстрее обнаруживать возгорания, сообщили ИА YakutiaMedia в пресс-службе регионального правительства.
Благодаря объединению нескольких информационных баз она помогает сократить время обработки информации, учитывает данные картографии, погодные условия, расположение сил пожаротушения. Благодаря "Сильвану" скорость обработки данных о пожаре выросла в пять раз, скорость реагирования — в два раза. В данный момент активно пилотируется и разрабатываются технологии прогнозирования распространения лесных пожаров.
"Сильван" отслеживает термоточки и аномалии, что является первым признаком пожара. Дальше Авиалесоохрана принимает решение.
"Они смотрят по картам, так как это может быть промышленный объект, который дает температуру, либо пожар где-то в лесу. Направляется наземная группа или авиапатруль на место термоточки", — отмечает представитель проекта коммерческий директор компании "Смарт юнит" Артем Петухов.
Благодаря новой системе в регионе в два раза увеличилась скорость обнаружения пожаров. При этом разработка дала возможность взаимодействовать ведомствам различных уровней, что являлось проблемой многих лет, облегчила работу структурных подразделений. С началом пожароопасного сезона 2024 года "Сильван" так же широко применяется.
