Якутские ученые из компании Sciberia с помощью искусственного интеллекта диагностируют поражение легких в связи с коронавирусом менее чем за минуту. Резиденты технопарка "Якутия" и "Сколково" нашли способ, позволяющий определять поражение легких из-за COVID-19 за рекордно короткий срок и нивелировать усталость медработников, накопившуюся за время пандемии. Более подробно сообщает ИА YakutiaMedia со ссылкой на РИА Новости
"Искусственный интеллект обрабатывает снимки КТ-исследований с высокой скоростью и повышенной точностью: сегодня мы достигли скорости обработки снимков в среднем около 15 секунд, а точность исследований составляет до 98,5 процента, нивелируя человеческую усталость", — рассказал сооснователь проекта Антон Ломакин.
Он отметил, что в обычных условиях на расшифровку каждого КТ-исследования врачу требуется не менее 30-40 минут полноценной работы.
По словам Ломакина, технология позволяет снизить нагрузку на врачей, в особенности в период обострения эпидемиологической ситуации, облегчает их работу и помогает сохранять сотни жизней.
Компания Sciberia занимается разработками медицинских программ, позволяющих ускорить работу врачей. Так, весной этого года был выпущен модуль для быстрой автоматизированной диагностики инсульта, а в 2020 году была разработана программа для выявления вирусной пневмонии.
"Уже в 2020 году разработка была успешно применена для выявления вирусной пневмонии COVID-19 в медицинских учреждениях Якутии. А сегодня при содействии министерства здравоохранения республики система диагностики Sciberia успешно применяется уже в четырех крупнейших медицинских учреждениях республики", — отметил Ломакин.
Стартапы технопарка "Якутия" и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) помогли республике в борьбе с коронавирусом. При диагностике больных применяется интеллектуальная радиологическая информационная система (IRIS), которая выявляет коронавирусную пневмонию на основе снимков компьютерной томографии с точностью 95 процентов.
Кроме этого, в 2021 году компания Sciberia получила грант от Sinet Spark в категории "Impact-бизнесы" (проекты, направленные на улучшение ситуации в конкретном городе или даже районе).
