Студент четвертого курса Института математики и информатики Северо-Восточного федерального университета Ньургун Федоров разработал программу с использованием предобученных сверточных сетей для сортировки алмазного сырья. Особенность его подхода – обучение нейросети на больших данных на первом этапе, сообщили ИА YakutiaMedia в пресс-службе вуза.
По словам Ньургуна Федорова, его программа с использованием предобученных сверточных сетей для сортировки алмазного сырья уникальна тем, что сортировка алмазов среднего размера по качеству является нерешенной проблемой. "Трудность при работе была в нахождении правильной архитектуры модели и ее параметров. К тому же сложность была в длительности обучения одной модели – 1-2 часа. Необходимо было проверять модель несколько раз для более точных результатов, поэтому приходилось обучать ее все время: после учебы, перед сном, перед учебой", – говорит выпускник Республиканского лицея.
Как отметил доцент-исследователь кафедры алгебры и геометрии ИМИ Эллэй Шамаев, проект Ньургуна Федорова является продолжением большого краткосрочного коммерческого проекта с участием преподавателей и других студентов.
"В своих исследованиях Ньургуну удалось снизить число ошибок системы. Особенностью его подхода является обучение нейросети на больших данных на начальном этапе. Потенциал искусственного интеллекта не реализован полностью", – сказал научный руководитель.
Ньургун Федоров защитил программу с использованием предобученных сверточных сетей для сортировки алмазного сырья в качестве выпускной квалификационной работы. Кроме того, ранее работа "Предобученные сверточные сети в сортировке алмазного сырья" была представлена на Международной научной студенческой конференции-2020. По результатам заочного участия исследованию был присужден диплом третьей степени. В дальнейшем Ньургун Федоров планирует продолжать обучение в магистратуре по искусственному интеллекту.
