GenAI может дать российской экономике прирост производительности труда на треть к 2033
16:45
Следующие несколько лет станут ключевыми для внедрения ИИ во все отрасли экономики
16:00
Просроченный алкоголь сняли с прилавков магазина в Якутии
15:50
В Якутии завершается ледоход на основных реках
15:25
Форум предпринимателей "ПроБизнес" состоится в Братске 15 июня
15:20
В Якутии растёт популярность спорта среди всех возрастов
15:00
Каменные звери: кто изображён на легендарном мозаичном панно в Хабаровске
14:45
Ипотека 2%: что нужно знать семьям Якутии
14:30
Прокуратура помогла работягам получить зарплату в Якутии
13:50
Более 20 огнеборцев было задействовано в тушении пожара в Якутии
13:25
Прямые рейсы из Якутска в Китай остаются на прошлогоднем уровне
13:00
Погиб постоялец дома-интерната в Якутии
12:10
С ножом на медиков: в Якутии пациент угрожал убийством при выезде скорой
12:00
Сотрудник может просить повышение зарплаты раз в год
11:30
Житель Якутии оштрафован за сепаратистские комментарии в мессенджере
11:00

Резидент ИТ-парка разработал технологию по выявлению COVID-19

Разработка позволяет дифференцировать коронавирусную пневмонию от других с точностью до 95%
Резидент ИТ-парка разработал технологию по выявлению COVID-19 ПримаМедиа
Резидент ИТ-парка разработал технологию по выявлению COVID-19
Фото: ПримаМедиа
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Резидент ИТ-парка разработал технологию, помогающую отличить по снимкам компьютерной томографии коронавирусную пневмонию. Во время прямого эфира в сети Инстаграм министр инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий Республики Саха (Якутия) Анатолий Семенов рассказал о создании резидентом ИТ-парка технологии, позволяющей дифференцировать коронавирусную пневмонию от других с точностью до 95%. Об этом ИА YakutiaMedia сообщили в пресс-службе министерства.

Компания "Сайберия" приняла участие в глобальном хакатоне, инициированном Всемирной организацией здравоохранения совместно с мировыми IT-лидерами, в числе которых Фейсбук, Майкрософт и многие другие. Команда компании разработала решение по автоматизированному выявлению коронавирусной пневмонии COVID-19 по снимкам компьютерной томографии. Как сообщили в компании, модель готова, уже получены результаты эксперимента на ее точность, специфичность и чувствительность. Готовое решение компания готова безвозмездно передать в пользование и помощь медицинским организациям.

107627
55
70