СберИнвестиции узнали, на что и как копят иркутяне в 2026 году
21:10
Сбер присоединился к проекту АСИ по сохранению памяти о российских учёных
21:00
На форуме "ПроБизнес" в Братске разобрали налоговые риски и нашли инструменты развития
19:25
В Якутскую Думу внесены две кандидатуры на пост мэра
19:17
В Улан-Удэ бизнес и эксперты обсудили внедрение генеративного ИИ в компаниях
19:10
Авито Авто и АВТОСТАТ подвели итоги юбилейной премии "Автодилер года"
18:40
ССК "Звезда" — яркий пример импортозамещения и локализации - Игорь Сечин
18:02
Дожди и грозы накроют районы Якутии с 20 по 22 июня
18:00
Якутия компенсирует обучение на права участникам СВО и их семьям
17:20
Грозы вызвали новые возгорания в лесах Якутии
16:30
Новые возможности для рыбной розницы откроют на "Неделе российского ритейла"
16:25
Наука объединяет: о третьих Международных интеллектуальных играх в Якутии
16:20
Евгений Григорьев наградил волонтёров за вклад в развитие Якутска
16:10
От школы до первой зарплаты: как выпускникам Байкальских регионов получить профессию мечты
16:05
Более 55 тысяч якутян прошли комплексное обследование репродуктивного здоровья
15:35

Речевая ИИ-аналитика способна снизить эффективность мошенничества

Технология может стать одним из ключевых элементов контура киберзащиты в стране
ИИ-технологии помогают бороться с мошенниками Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
ИИ-технологии помогают бороться с мошенниками
Фото: Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 2 июня. Применение больших языковых моделей для анализа телефонного разговора и выявления признаков мошеннических сценариев поможет существенно снизить эффективность телефонного мошенничества. Об этом в интервью ТАСС в преддверии ПМЭФ-2026 (18+) рассказал заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов.

"Речь идет о применении больших языковых моделей для анализа телефонного разговора и выявления признаков мошеннического сценария. Важно, что это не "прослушивание всех разговоров". Такой технологический контур должен выстраиваться строго в рамках закона, с соблюдением требований к персональным данным, тайне связи и приватности. Но технологически мы уже понимаем, как на уровне речи можно анализировать признаки мошеннической атаки: давление, просьбы установить программы, требования финансовых переводов и других действий с деньгами, запреты советоваться с близкими или сотрудниками банка", — рассказал Кузнецов.

По его словам, если такая система будет развернута на уровне телеком-инфраструктуры и связана с банковскими антифрод-системами, она сможет существенно снизить эффективность телефонного мошенничества и резко уменьшить результативность обмана. Это может стать одним из ключевых технологических элементов будущего контура защиты в стране.

"В противодействии и борьбе важно внедрять технологию еще и потому, что злоумышленники уже используют такие решения в преступных целях. Они изучают звонки, где жертвы "сорвались с крючка", и анализируют, в какой момент она могла распознать мошенника, а затем генерируют с помощью ИИ новый сценарий атаки с учетом собственных ошибок", — отметил Кузнецов.

Кроме того, топ-менеджер отметил, что межотраслевая кооперация также критически важна в борьбе с киберпреступниками. 

"Межотраслевая кооперация критически важна для участников рынка. Банки видят финансовую часть сценария, операторы сотовой связи — коммуникационную, цифровые платформы — поведение в своих сервисах, государство — правовую и правоохранительную часть. Мошенники действуют на стыке этих сред. Поэтому защита тоже должна быть межотраслевой", — сообщил топ-менеджер банка.

Кузнецов напомнил о необходимости создания единого координационного центра, который обладал бы одновременно и правовыми полномочиями, и современными техническими возможностями.

"Центр мог бы в режиме реального времени собирать данные, анализировать их и при наличии законных оснований инициировать блокировку звонков, сайтов или переводов. При этом такие действия должны опираться на прозрачные процедуры, аудит решений и механизм быстрого обжалования ошибочных блокировок", — подытожил он.

236219
55
70