Пока вы спали: Новые правила для земли, вейпов и таксистов
08:15
Гороскоп на 22 мая: Рак прячет эмоции, Водолей получает комплименты
07:00
Сбер установил рекорд по выдаче автокредитов на автомобили с пробегом
21 мая, 20:10
Суд признал жителя Якутии виновным в публичном экстремизме
21 мая, 19:30
Неоднократно судимый яутянин исполосовал ножом сожительницу на глазах прохожих
21 мая, 19:00
Авито Путешествия и "ЛизаАлерт" дали рекомендации по безопасности для летнего отдыха  
21 мая, 18:45
Задержаны организаторы сбыта наркотиков в Якутии
21 мая, 18:10
В каких городах снизилась стоимость первичной недвижимости – исследование Домклик
21 мая, 18:00
Якутия модернизирует логистику Арктики
21 мая, 17:40
 В Якутии введены весенние ограничения на движение грузового транспорта
21 мая, 17:20
Лимаренко: Сахалин досрочно выполнил план по самообеспеченности молоком
21 мая, 17:10
Военнослужащие из Якутии получили 6 тысяч праздничных наборов ко Дню Победы 
21 мая, 17:00
Четверть рынка бизнес-класса Владивостока занимает "Философия" от ФСК Регион
21 мая, 16:40
Авиакомпания "Полярные авиалинии" расширяет парк вертолётов Ми-8МТВ-1
21 мая, 16:40
Первые рейсы паромов на Лене запланированы на 24 мая
21 мая, 16:25

Сбер и Napoleon IT помогут ретейлерам спрогнозировать потребительский спрос

17 апреля, 13:10
Бизнес
Сбер и Napoleon IT помогут ретейлерам спрогнозировать потребительский спрос Артём Хорошилов
Сбер и Napoleon IT помогут ретейлерам спрогнозировать потребительский спрос
Фото: Артём Хорошилов
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Компания "Салют для бизнеса" (входит в группу Сбер) и Napoleon IT представили совместное ИИ-решение на базе платформы ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise) (18+). Разработка поможет российским торговым сетям, производителям продуктов и дистрибьюторам сократить потери, высвободить оборотный капитал и спланировать поставки.

Как сообщили в пресс-службе Сбера, прогнозирование спроса — первоочередная задача для производителей FMCG-товаров и ретейлеров. Даже небольшая ошибка в прогнозе оборачивается пустыми полками и упущенной выручкой либо затовариванием складов, заморозкой капитала и последующими списаниями. Отраслевые оценки показывают: повышение точности расчета всего на один процентный пункт сокращает потери на 3–5% от товарного запаса. Для бизнеса с многомиллиардным оборотом речь это экономия на сотни миллионов рублей.

Решение уже протестировал отечественный производитель популярного лимонада Lapochka: точность прогнозирования спроса выросла более чем на 30%.

Александр Вибе, директор центра ИИ-решений для B2B Сбербанка:

"Сбер обладает большим опытом внедрения GenAI-решений в финансовом секторе. И сейчас наша задача — построить сеть партнёров, которые обладают отраслевой экспертизой. Решение ГигаЧат Бизнес и Napoleon IT — один из первых примеров этой синергии. Вместе с вендорами и интеграторами мы будем внедрять нашу GenAI-платформу как нативный слой в CRM, ERP, MES и других системах в бизнес-процессы всех отраслей".

Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT:

"Использование ГигаЧат Бизнес позволяет эффективнее настраивать и ускорять работу моделей нашей прогнозной платформы ADF, что обеспечивает более точное прогнозирование спроса. Таким образом, мы даём компаниям продукт, дающий качество данных на уровне лучших решений в мире. Это означает, что российские торговые сети уже сегодня могут точнее планировать, сокращать потери и высвобождать оборотный капитал для инвестирования в развитие бизнеса".

Реклама. Рекламодатель: ПАО "Сбербанк".

222821
55
74