МТС объявила о запуске Школы аналитики данных (6+) от специалистов центра Big Data МТС. Набор проходит до 24 октября на конкурсной основе — все участники, прошедшие тестовое задание, пройдут бесплатное 10 месячное обучение, а лучшие студенты получат приглашение на работу в МТС. Об этом сообщает ИА YakutiaMedia со ссылкой на МТС.
Присоединиться к Школе аналитиков данных смогут как школьники, студенты, действующие IT-специалисты, так и все желающие. В рамках программы студенты научатся продвинутому программированию на Python (0+), освоят основы классического машинного обучения и инструменты работы с Big Data (0+), познакомятся с принципами построения ML-моделей в самых распространенных сферах использования: геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе. Все преподаватели курса — действующие сотрудники центра Big Data МТС.
Обучение проходит в онлайн-формате: два занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателей. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер.
Чтобы стать студентом школы аналитиков данных необходимо подать заявку до 24 октября и пройти вступительные испытания. Для подготовки к тестированию рекомендуется повторить статистику и теорию вероятностей, линейную алгебру, операции с векторами, метрики качества модели в ML, функции распределения, основы Python и базы данных. Обучение начинается 7 ноября 2023 года.
"В Якутии уже существует сильное ИТ-сообщество, состоящее как из опытных разработчиков, так и начинающих специалистов, студентов, выпускников школ. Мы, как технологичная компания, помогаем готовить квалифицированные кадры для ИТ-сферы. Например, недавно мы запустили для школьников бесплатный образовательный онлайн-курс по веб-дизайну на платформе "Поколение М" (6+), — комментирует директор МТС в Республике Якутия Прокопий Неустроев.
С его слов, обучение в Школе аналитиков данных откроет для айтишников разных возрастов дополнительные карьерные возможности и позволит им заниматься одним из самых перспективных направлений — анализом Big Data.
